采集时热榜第 37 名 · 104 万热度 数据猿 作者声明：该图片由 AI 生成 “全球主权 AI 背后的中国开源底座。 10 月 3 日，德国国庆日。德国 AI 公司 Aleph Alpha 选在这天发布开源大模型 Kolibri，对外讲了一个欧洲人最想听的故事，从基础设施到供应链完全自主，欧洲端到端研发，数字主权的关键一步。欧盟官员和欧洲科技圈寄予厚望。 然后有人翻开了那份 189 页的技术白皮书。第 3.1.1 节写得非常坦白，这个欧洲自主模型的训练数据池里，2200 万条样本中，31.7% 的重写数据和 32.1% 的自主生产数据由中国开源模型深度加工。分工也很具体，智谱 GLM 负责重写指令数据集和生成德语对话，阿里的 Qwen3.8-27B 负责给科学题出标准答案。 这只是一个最新的注脚。过去一年多，从东京到利雅得，从首尔到圣保罗，一批顶着「自研」「主权」「100% 本土」招牌的 AI 模型接连被社区扒出中国开源底座。中国一开源，别国就「自研」，这句玩笑话背后，是一笔值得认真算的账。 打脸三部曲：三种姿势，三种心态 先把三起标志性事件摆出来，因为它们恰好代表了「魔改」的三
采集时热榜第 29 名 · 85 万热度
数据猿 作者声明：该图片由 AI 生成 “全球主权 AI 背后的中国开源底座。 10 月 3 日，德国国庆日。德国 AI 公司 Aleph Alpha 选在这天发布开源大模型 Kolibri，对外讲了一个欧洲人最想听的故事，从基础设施到供应链完全自主，欧洲端到端研发，数字主权的关键一步。欧盟官员和欧洲科技圈寄予厚望。 然后有人翻开了那份 189 页的技术白皮书。第 3.1.1 节写得非常坦白，这个欧洲自主模型的训练数据池里，2200 万条样本中，31.7% 的重写数据和 32.1% 的自主生产数据由中国开源模型深度加工。分工也很具体，智谱 GLM 负责重写指令数据集和生成德语对话，阿里的 Qwen3.8-27B 负责给科学题出标准答案。 这只是一个最新的注脚。过去一年多，从东京到利雅得，从首尔到圣保罗，一批顶着「自研」「主权」「100% 本土」招牌的 AI 模型接连被社区扒出中国开源底座。中国一开源，别国就「自研」，这句玩笑话背后，是一笔值得认真算的账。 打脸三部曲：三种姿势，三种心态 先把三起标志性事件摆出来，因为它们恰好代表了「魔改」的三种典型姿势。 第一种是务实型，代表是德国的 Kolibri。严格说它不是换皮，技术白皮书显示其基座权重为随机初始化，完整预训练在德国和芬兰本土完成，用的是采购的 768 张英伟达 B200 芯片。 问题出在后训练环节。高质量合成数据的自建成本太高，德国团队选择了一条工程上最合理的路，请能力更强的中国开源模型当「教师」，由智谱 GLM 和通义千问辅助生成、重写和提纯指令样本，再打上自主研发的标签。口号讲的是技术独立，底层逻辑是性价比。这一幕的讽刺在于，发布日期选在国庆日，白皮书却诚实地记了账。 第二种是粗糙型，代表是日本的乐天。今年 3 月 17 日， 发布后几个小时，开发者就在配置文件里发现了问题，model_type 字段赫然写着 deepseek_v3。更尴尬的操作还在后面，据 第三种是粗心型，代表是沙特。9 月 2 日，沙特 中国一开源，欧洲就自研？