采集时热榜第 28 名 · 69 万热度 最近看到 openai 爆了 722 篇论文(虽然因为符号问题撤回了三篇 ww),其中包括数学、计算机与凝聚态物理相关论文,难免会看到各种对于数学、物理科研的唱衰,本人本科是某 9ai 专业的,目前就读于主要做 QCQI 以及一部分凝聚态的物理专业研究生,虽然知道自己选择这一方向的初心是为了满足好奇心和探索欲,而不是和 ai 比算力和创新,也知道应该有积极的心态,但是还是担心出来后被高算力 ai 模型炒饭了 QAQ,想问问其余数学或者物理的同行或者前辈们怎么看待 ai 时代下的科研呢?或者说作为研究者应该精进自己的哪些技能而努力在短暂时间内不被替代或者不会成为 ai 进军科研的减速带呢(入学不久见识尚浅,若有想得不对的地方请各位轻喷)
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最近看到 openai 爆了 722 篇论文(虽然因为符号问题撤回了三篇 ww),其中包括数学、计算机与凝聚态物理相关论文,难免会看到各种对于数学、物理科研的唱衰,本人本科是某 9ai 专业的,目前就读于主要做 QCQI 以及一部分凝聚态的物理专业研究生,虽然知道自己选择这一方向的初心是为了满足好奇心和探索欲,而不是和 ai 比算力和创新,也知道应该有积极的心态,但是还是担心出来后被高算力 ai 模型炒饭了 QAQ,想问问其余数学或者物理的同行或者前辈们怎么看待 ai 时代下的科研呢?或者说作为研究者应该精进自己的哪些技能而努力在短暂时间内不被替代或者不会成为 ai 进军科研的减速带呢(入学不久见识尚浅,若有想得不对的地方请各位轻喷)